Die Nutzung der Künstlichen Intelligenz (KI) verändert viele Arbeitsbereiche und die Bildung. Was verstehen wir unter KI?
Der Begriff «Künstliche Intelligenz» wurde bereits 1956 an einer Konferenz am Dartmouth College in New Hampshire geprägt. Es gab an dieser Konferenz Überlegungen, wie Computer beispielsweise Sprache verwenden oder Probleme lösen könnten. Damals waren es theoretische Überlegungen. Erst heute mit den grossen zur Verfügung stehenden Datenmengen (Big Data) und den starken und schnellen Rechenleistungen der heutigen Computer gelingt es, die visionären Ziele aus der Darthmouth-Konferenz umzusetzen.
Nachfolgend zwei Definitionen Künstlicher Intelligenz:
Künstliche Intelligenz (Europäisches Parlament, 2023)
«Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren.
KI ermöglicht es technischen Systemen, ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Probleme zu lösen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Der Computer empfängt Daten (die bereits über eigene Sensoren, zum Beispiel eine Kamera, vorbereitet oder gesammelt wurden), verarbeitet sie und reagiert.
KI-Systeme sind in der Lage, ihr Handeln anzupassen, indem sie die Folgen früherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten.»
Künstliche Intelligenz, Definition AI (OECD.AI, 2024)
«An AI system is a machine-based system that, for explicit or implicit objectives, infers, from the input it receives, how to generate outputs such as predictions, content, recommendations, or decisions that can influence physical or virtual environments. Different AI systems vary in their levels of autonomy and adaptiveness after deployment.»
Die Definition der OECD wurde im März 2024 angepasst. Die Beschreibung beinhaltet wichtige Aspekte, wie beispielsweise, welche Outputs generiert werden, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können. Es sind dies Vorhersagen, Inhalt, Empfehlungen oder Entscheidungen. Wichtig ist die Unterscheidung nach Autonomielevel und Adaptierbarkeit nach der Auslieferung respektive dem Einsatz des KI-Systems.
SRF Kids – Clip und Klar vom 6. September 2023 erklärt KI im folgenden Video:
KI ist ein Oberbegriff. Im Zusammenhang mit KI sind folgende Begriffe von Bedeutung:
Maschinelles Lernen – Machine Learning
Gemäss IBM (IBM, Was ist maschinelles Lernen?, 2024) zitiert:
«Maschinelles Lernen ist ein Zweig der KI und der Informatik, der auf der Grundlage von Daten und Algorithmen den menschlichen Lernprozess imitiert und dabei seine Genauigkeit schrittweise verbessert.»
Deep Learning
Sinngemäss zusammengefasst nach IBM (IBM, Was ist Deep Learning?, 2024):
Deep Learning ist ein Teil von Maschinellem Lernen. Deep Learning ist ein neuronales Netzwerk mit drei oder mehreren Schichten. Neuronale Netze werden mit einer sehr grossen Datenmenge trainiert.
Neuronales Netzwerk
IBM (IBM, Was ist ein neuronales Netz?, 2024) definiert neuronale Netze wie folgt:
«Neuronale Netze simulieren die Funktionsweise des menschlichen Gehirns mit einer grossen Anzahl miteinander verbundener Verarbeitungsknoten. Sie zeichnen sich durch die Fähigkeit aus, Muster zu erkennen.»
Generative Modelle
Generative KI konstruiert aus grossen Datenmengen neue Texte, Bilder, PowerPoint, Musik oder Videos. Die Verarbeitung erfolgt auf unterschiedliche Weise, z. B. von Text zu Bild oder Audio zu Text.
Large Language Model (LLM)
Large Language Models sind eine Kategorie generativer KI. Sie sind vor allem auf die Verarbeitung grosser Mengen an Textdaten spezialisiert.
ChatGPT
ChatGPT ist ein LLM. Wie funktioniert ChatGPT?
Der Begriff ChatGPT steht für Chat und Generative Pretrained Transformer. Somit sind bereits alle wichtigen Elemente, die ChatGPT auszeichnen, beschrieben. Das Modell ist mit grossen Datenmengen trainiert (=Pretrained) worden. Das Transformermodul (=Transformer) bildet den Output, z. B. Text.
KI-Werkzeuge oder KI-Tools
KI-Werkzeuge oder KI-Tools sind Anwendungen, die KI nutzen. KI-Werkzeuge verwenden unterschiedliche Technologien, wie beispielsweise Machine Learning und Text- oder Bild- oder andere Mediengeneratoren. KI-Tools sind bereits in vielen Applikationen, die wir auf unseren Smartphones verwenden, eingebaut, z.B. Textergänzung beim Schreiben von Nachrichten oder den Fingerprint als Login erkennen. Aktuell verstehen wir unter KI-Tools vor allem die generativen Tools für Text-, Bild- oder Videogenerierung, da diese Werkzeuge seit 2022 einfach und unkompliziert für alle zugänglich und erschwinglich geworden sind.
Prompt und Prompting
Bei der Nutzung eines generativen KI-Tools gibt die Benutzerin oder der Benutzer eine Fragestellung ein. Diese Eingabe ist ein Prompt. Die Eingaben können mehrfach eingegeben werden, um das Ergebnis zu präzisieren. Um ein möglichst gutes, passendes Resultat zu erzielen, sollte der Prompt möglichst genau den gewünschten Output von Form und Inhalt her beschreiben.
Das Eingeben der Prompts nennt man Prompting.